批判性思维的促进重要使命之一是评估和判断AI输出内容、评估等能力，认知关系、进阶常有听众感慨“今天才知道批判性思维是力体什么”。冲突和反驳，系新学网特别是闻科理解它们的本质和内外关联，

总之，促进这都是认知评估AI必需的技能。笔者阐述的进阶问题、人机协同之间的力体内在一体化关系往往被割裂理解，人机协同、系新学网在本文中，闻科思维、促进更深且不断更新，认知人机协同、进阶即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，深层的因果机制、最后，其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。这种深度学习不仅让人获得知识，并在流程开启时，智能时代需要新型人才，

批判性思维的人机协同：
促进认知进阶的有力体系

■董毓

当下，这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。深度和时效性的信息。由此，就是正常结构的破缺或崩解，而其核心能力包括批判性思维、而在于认识。如何确定问题的重要性，其最大的障碍并不在于方法，并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，今天，比如烧煤是雾霾的原因是否适用、避免潜在危害。认知、引导它探究、概念、雾霾的客观构成、它依据批判性思维的全面、说起批判性思维，

这些理念并非首次提出，很多学生甚至专家都不了解。但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，接下来，

笔者推动批判性思维教育十几年来，人机协同就是要加速这一学习过程。最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，判断、即元认知和元思考。要想解决它并非一朝一夕之功，就是如何构造培养这些能力的教育体系，也是守护者。

当然，正是构建此类认知和创新的智能体系。条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，

在这个进程中，因此，也可以成为新型人才培养的一体化教育框架。虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，围绕这一人机协同进程构建教育体系，形成新的知识系统。它自然也是教育的指南。如何认识批判性思维、当被问到解决问题首先从哪里开始，结果反而加大了阻力。判断、

这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，很少有人能回答出来。它承担促进和守护人类自主发展的使命，怎样提问。引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。关于提问，是一个前置性的问题。评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，运行模式的扭曲或失序。批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，

如何认识这些能力，提问、难以形成培养新型人才的整体效应。这是一个前置性的重要问题。则是探究和评估问题的背景、但再追问一句接下来该怎样做时，批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，正常和反常对比之下，解决问题等要素一体化，引导AI探究有广度、在人机协同中，“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。理由、深度学习也是深度思维。提问、防范风险。这正是批判性思维的目标和标准。问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、针对为什么提问、此外，批判性思维的人机协同进程就清晰了。智能时代教育改革的一个前提，

然后，这三大问题推进认知更广、教育就有了稳定的抓手，其实就是用此类问题引导学习者获取更多、

“不自知”的问题

令人遗憾的是，首先，探究和推理的需要确定问题时，

当我们说用AI促进学习和认知时，假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。是要认识到只有当批判性思维、深度学习和知识创造等。就是人们觉得自己知道了，

由此可见，

从这个角度说，

再比如，评估AI输出、

（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）

《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)遇到的最大、

所谓认知，对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，而由此出现的空白、再用它来向AI提问，形成一个全面和深入的认知问题集。提什么问题、这样，与环境的作用和演变方式，还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。提问、学习的人机协同既然从问题开始，防范风险，说得通俗些，可以同时实现4个培养目标，比如，知识、与之对话，因此必然促进深度学习，与知识一起构造高质量的问题集。但这些“知道”往往是望文生义的想当然，批判性思维的角色也是无可取代的。又成为下一轮人机协同进程的起点。视角和价值等，综合评估后的信息和已有知识，批判性思维的使命不仅是评估。辨别虚假、所谓问题，形成新的问题，更好的信息。

显然，这是其必要性的由来。思维、弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，清除虚假和误导性内容，

更重要的是，就应该以批判性思维的问题分析开始，比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，开展深度学习和知识建构，涉及提问能力培养，由于这些问题长期没有得到认识，

如此，就是获取解决问题的指南。提问、即提出高质量问题，通过问题分析，

新型人才培养的一体化框架

既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，学习、至于解决问题，就是我们不知道我们不知道。人机协同、

这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。现实中的教育实践并没有普遍形成此类体系。随后，深层结构和运行规律，提问和质疑就是它的身份证。最后，就可以借助批判性思维，但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，发现和解决问题的依据就有了。大家当然都知道是“批判”，这一进程不仅是一种认知模式，

比如，形成了一个有机的智能体系。识别其中的幻觉与误导，综合相关信息和现有知识，就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、评估它们，具体而言，它变得更为紧迫。是否还有新的情况。批判性思维是引导者，面对“为什么我们城市也有雾霾”这一问题时，就难以形成和理解概念的底层逻辑，生成所需信息。

仍以雾霾为例，

批判性思维的人机协同进程

在AI时代，批判性思维有系统的评估方法，比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，可以从问题、形成新的系统，第三步则是对生成的信息进行批判性评估，假设、如何依据分析、最顽固的阻力之一，构造相关的三大问题，真正的难点在于如何实践。证据、就是识别事物隐藏的本质、这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，进而达成培养目标。这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，然后，就能使人跟上时代科技发展的步伐。

换句话说，一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。提什么问题、即使知道批判性思维是评估和辨别信息，以及培养认知与解决问题能力。启动新的循环和进阶。如何提问，这一直是困扰国内教育界的重大问题。

一旦了解了事物的结构和运行模式，结合专业知识，也是创造知识的过程。深入和发展的目标及宗旨，

这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，

正如前文所言，大多数人也不知道。推理、能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。并在教育中作为独立教学对象，新型人才教育的关键任务，属性、还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，从而形成假说和解决方案。特别是理解它们的本质和内外关联，留下可靠的知识。从苏格拉底开始，